Apresentar de forma prática a análise econométrica aplicada no ambiente R sem um enfoque exclusivo na utilização acadêmica. Para tanto, o curso busca relacionar conceitos, ferramentas e métodos utilizados tanto no mercado quanto na academia. Ainda que ex ista a necessidade da exposição de conceitos básicos essenciais, de presença obrigatória em qualquer curso sobre o tema, a ementa inclui de forma inovadora métodos de integração de dados que não estão presentes na maioria dos cursos de graduação e pós-gr aduação. Além de processos avançados de integração e transformação de dados, como o ETL, o curso inclui outros tópicos geralmente não ensinados nos cursos de graduação e de pós-graduação, como Econometria Espacial e Avaliação de Impacto. Portanto, acredi ta-se que o rigor e os avanços da análise quantitativa da Ciência Econômica constituem elementos significativos a serem compartilhados pelo público externo à academia
Introdução à Econometria; Introdução ao R; ETL aplicada à econometria com R; ETL aplicada à econometria com R; Regressão linear simples e multivariada; Hipóteses do modelo clássico de regressão linear: problemas e soluções; Tópicos de dados em painel; Tó picos de séries temporais; tópicos de econometria espacial; tópicos de avaliação de impacto.
Alunos de graduação em economia e estatística (em curso ou formados); alunos e professores de cursos de pós-graduação em economia e áreas correlatas que busquem formação complementar em métodos quantitativos
Observação: Os Cursos de Extensão do Instituto de Economia da Unicamp, oferecidos no âmbito da Escola de Extensão da Unicamp (Extecamp), foram desenvolvidos para especializar e atualizar profissionais em economia, negócios, gestão e suas áreas correlatas. Esses cursos são classificados atendente a Deliberação CEPE-A-023/2020, de 01/12/2020 ; não são, portanto, cursos de especialização lato sensu, pois não atendem a Resolução CNE/CES n°01 de 06/04/2018 do Ministério da Educação - MEC .
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